Mit der Entwicklung moderner Agrartechnologien haben sich intelligente Anbauräume zu wichtigen Werkzeugen für Pflanzenzüchtung, genetische Verbesserung, Anbauforschung sowie physiologische und ökologische Experimente entwickelt. Herkömmliche intelligente Anbauräume weisen häufig Probleme wie unzureichende Regelgenauigkeit, umständliche manuelle Einstellungen und Datensilos im Betrieb auf, was die präzise Steuerung meteorologischer Faktoren erschwert. Dieser Artikel stellt ein fortschrittliches Temperaturregelungssystem für intelligente Anbauräume vor. Durch dieses intelligente Steuerungssystem werden Sensorüberwachung, automatische Steuerung, Fernvernetzung und intelligente Analyse integriert, um eine hochpräzise Klimaregelung und ein umfassendes Datenvisualisierungsmanagement zu realisieren.

 

Bauziele eines intelligenten Anbauraums

Realisierung einer präzisen automatischen Steuerung wichtiger Parameter wie Innentemperatur, Luftfeuchtigkeit, Beleuchtung und CO₂-Konzentration in Klimakammern;

Entwicklung eines wetterunabhängigen, intelligenten Mehrkanal-Umweltfaktorkontrollsystems;

Realisierung der Fernsteuerung über 4G-Netzwerke und des aktiven Daten-Uploads, Unterstützung der synchronen Anzeige zwischen Mobiltelefonen und Computern;

Die Effizienz, Wiederholbarkeit und Datenintegrität von Experimenten sollen verbessert und die digitale Entwicklung der Agrarforschung gefördert werden.

 

Überwachungs- und Steuerungselemente

Temperaturregelung: Genauigkeit ± 0,5 °C, Unterstützung einer konstanten Temperatur-/Tag-Nacht-Differenzregelung;

Relative Luftfeuchtigkeit: Bereich 0-100%, Genauigkeit ± 3%, Steuerung der Befeuchtungs-/Entfeuchtungsvorrichtung (Luftentfeuchter für Growzelte);

Lichtintensität: Anpassung der LED-/pflanzenspezifischen Beleuchtung, Unterstützung der Lichtzykluseinstellung und Intensitätsanpassung;

CO₂-Konzentration: Bereich 0-5000 ppm, Steuerung des Kohlendioxid-Freisetzungssystems;

Bodenfeuchtigkeit: Das automatische Bewässerungs-/Sprinklersystem reguliert die Wasserzufuhrhäufigkeit;

Windgeschwindigkeit und -richtung (optional): Mini-Ventilator simuliert natürlichen Luftstrom;

Luftdruck und Taupunkt (optional): für eine genauere Klimasimulation;

Videoüberwachung (optional): Fernbeobachtung des Pflanzenzustands und des Wachstumsprozesses.

 

Systemzusammensetzung eines intelligenten Anbauraums

Intelligente Erfassungs- und Steuerungsplattform: integriertes industrielles Edge-Computing-Modul, Netzwerkkommunikationsfunktion, aktive Berichterstattung an die Cloud-Plattform.

Umweltsensormodul: Hochpräzisionssensoren für Temperatur und Luftfeuchtigkeit, CO₂, Licht, Bodenfeuchtigkeit usw.

Ausführungssteuerungsmodul: Steuert LED-Leuchten, Klimaanlagen/elektrische Heizgeräte, Luftentfeuchter, Luftbefeuchter, Abluftventilatoren, Sprinklerpumpen usw.

Verteilungs- und Schutzsystem: Blitzschutz- und Kurzschlussschutz-Stromversorgungssystem zur Gewährleistung des sicheren Betriebs der Geräte.

Fernplattformsystem: Unterstützt das Anzeigen von mobilen Anwendungen, das Anzeigen von Webseiten auf Computern und den Export von Verlaufsdaten.

Stromversorgungssystem: angepasst an das örtliche Stromversorgungssystem, erweiterbare USV-Stromversorgung zur Gewährleistung eines unterbrechungsfreien Betriebs.

Daten-Cloud-Plattform: Daten proaktiv bereitstellen, automatisch Klimawandelkurven generieren, Protokolle aufzeichnen und Berichte exportieren.

 

Funktionale Merkmale eines intelligenten Anbauraums

Multifaktorielle Wechselwirkungsregulation: Verschiedene Klimafaktoren stehen in Wechselwirkung zueinander und bilden so ökologische Regulationsmodelle.

Hochpräziser Konstantregelungsalgorithmus: Unterstützt PID-Regelung, passt Temperatur, Luftfeuchtigkeit und Beleuchtung stabil an.

Ein-Klick-Start-Stopp-Szenario: Voreingestellte Modelle für das Pflanzenwachstum und Klimazyklen, die automatisch ausgeführt werden.

Mechanismus zur Warnung bei Störungen: Automatischer SMS-/Plattformalarm bei Überhitzung, Stromausfall, Geräteausfall usw.

Komfortable Fernbedienung: Dank drahtloser Netzwerkverbindung können Benutzer per Mobiltelefon ferngesteuert zwischen verschiedenen Modi wechseln oder Parameter ändern.

Umfassende Datenstatistik: Visualisierung historischer Umweltparameter für wissenschaftliche Forschungsanalysen und Datenvergleiche.

Erweiterung mit hoher Kompatibilität: Kompatibel mit bestehenden Labormanagementplattformen und unterstützt das Andocken von API-Schnittstellen.

 

Anwendungsszenarien eines intelligenten Anbauraums

Züchtungsexperimente und Gen-Screening in landwirtschaftlichen Forschungseinrichtungen;

Experimentelle Lehre der Pflanzenphysiologie und -ökologie an Universitäten;

Anzucht von Sämlingen und Merkmalsprüfung im Forschungs- und Entwicklungszentrum der Saatgutindustrie von Unternehmen.

Anbau von Heilpflanzen und chinesischen Kräuterarzneimitteln;

Urbanes dreidimensionales landwirtschaftliches Pflanzexperiment;

Klimavergleichsexperimente und Reaktionsstudien zu verschiedenen Anbaufaktoren;

Jährliche Allwetter-Pflanzsimulation und Experiment außerhalb der Pflanzsaison.

 

Einsatz von Luftentfeuchtern in einem intelligenten Anbauraum

Moderne Industrie-Luftentfeuchter zeichnen sich durch eine hohe Entfeuchtungsleistung und leistungsfähige Filter aus. Sie lassen sich an externe Abflussrohre anschließen, die Luftzufuhr und -abfuhr erfolgen über Belüftungsrohre. Zudem unterstützen sie die Anbindung an die Hauptsteuerung für eine intelligente Fernsteuerung. Preair ist ein zuverlässiger Partner.Hersteller von industriellen Luftentfeuchtern. Dergewerblicher Wand-LuftentfeuchterDie von unserem Unternehmen angebotenen Geräte erfüllen die Anforderungen dieser Art von intelligenten Anbauräumen. Fortschrittliche Designkonzepte und strenge Kontrolle der Produktionsprozesse gewährleisten einen jahrelangen, effizienten Betrieb unserer Luftentfeuchter, selbst unter anspruchsvollen Bedingungen.

Die Entwicklung der modernen Landwirtschaft beruht auf der gezielten Steuerung von Temperatur und Luftfeuchtigkeit, Licht, Wind sowie pH-Wert und Säuregrad des Bodens. Intelligente Anbauräume ermöglichen nicht nur die Kontrolle der Wachstumsbedingungen, sondern erfassen auch Daten und tragen so zur Ertragssteigerung, Kostensenkung, Weiterentwicklung von Anbaumethoden und zur Verbesserung der Kontrollprozesse bei.